Coloque IA em produção com segurança, escala e resultado real; tudo isso sem depender de hype.

Especialização, consultoria e treinamentos técnicos para times que já usam LLMs, RAG, embeddings e busca vetorial, mas ainda enfrentam problemas de arquitetura, custo, qualidade e confiabilidade em produção.

Rafael
Alberto
Daniel
Arquitetura de RAG em produção
Avaliação real de embeddings
Busca vetorial com métricas
Integração segura de LLMs
Decisões técnicas sem modismo

Avaliar meu cenário com vocês

Especialização em Engenharia de IA para produção

Um programa completo para transformar experimentos com IA em capacidade técnica real no seu time, com arquitetura, métricas, custo controlado e confiabilidade em produção.

Acesso por 1 ano à nossa plataforma de especialização em IA aplicada, focada em RAG, busca vetorial, embeddings e agentes, com uma abordagem totalmente orientada a engenharia de produção — não a demos de laboratório.

Seu time aprende não só a usar IA, mas a projetar, avaliar, sustentar e evoluir sistemas de IA em ambientes reais.

O que seu time passa a dominar na prática

  • Arquitetura de RAG em produção (do ingestion ao serving)
  • Avaliação real de embeddings (qualidade, custo, recall e precisão)
  • Busca vetorial com métricas, tuning e infraestrutura
  • Integração segura e observável de LLMs
  • Tomada de decisão técnica sem dependência de hype ou frameworks da moda

O que a especialização entrega para o time

  • Programa completo e progressivo, sem "saltos" entre temas
  • Equilíbrio entre fundamentos teóricos e prática intencional em código
  • Exercícios e projetos alinhados a problemas reais de engenharia
  • Comunidade técnica ativa para troca, revisão e evolução
  • Atualizações contínuas conforme o mercado e as práticas amadurecem

Essa especialização não forma "usuários de IA". Forma engenheiros capazes de sustentar IA em produção com responsabilidade técnica.

Ver se isso faz sentido para meu time

Consultoria técnica em IA para destravar produção, arquitetura e decisões críticas

20 horas por mês. Sob medida. Direto ao ponto. Sem desperdício de tempo ou orçamento.

Mentoria técnica síncrona + apoio assíncrono contínuo para empresas que precisam acelerar decisões, revisar arquitetura e destravar gargalos reais em projetos de IA aplicada.

Empresas nos procuram quando:

  • o RAG funciona no demo, mas falha em produção
  • embeddings geram ruído em vez de precisão
  • agentes são instáveis
  • custos de LLM são imprevisíveis
  • cada time segue uma direção técnica diferente

Nosso papel é estabilizar, simplificar e tornar previsível.

Exemplos de atuação:

  • Avaliação e melhoria de sistemas RAG em produção
  • Integração de APIs com agentes LLM
  • Implementação e tuning de bases vetoriais
  • Revisão de arquitetura de IA
  • Análise de qualidade de embeddings e buscas
  • Apoio na tomada de decisões técnicas no contexto do time

Distribuição do tempo:

4h
síncronas/mês

Sessões técnicas ao vivo (arquitetura, revisão, planejamento)

16h
assíncronas/mês

Revisões, documentação, análise de pipelines, orientação técnica e suporte

Incluído no pacote:

Canal direto via Slack ou Notion
NDA e confidencialidade
SLA de resposta em até 24h úteis
Acompanhamento contínuo da evolução do time
Apoio técnico durante todo o ciclo do projeto

A consultoria costuma se pagar evitando semanas de retrabalho, decisões erradas de arquitetura e custos desnecessários com infraestrutura e modelos.

Avaliar meu cenário técnico

Treinamentos técnicos personalizados para colocar IA em produção no contexto real do seu time

Workshops práticos, sob medida, focados no que realmente importa para sair do protótipo e entrar em produção. Sem teoria vazia, sem hype, sem atalhos perigosos.

Os treinamentos são desenhados a partir do contexto técnico real do seu time, do seu produto e da sua stack atual. Nada de exemplos genéricos: trabalhamos com cenários próximos da sua realidade, para acelerar a adoção segura de IA.

Seu time não sai com slides. Sai com pipelines rodando, decisões arquiteturais claras e critérios técnicos definidos.

Formatos possíveis:

Workshops imersivos

Hands-on guiado

Code review ao vivo

Planejamento técnico de IA em produção

Bootcamps focados em um problema específico

Temas mais comuns:

RAG do Zero ao Deploy

  • Ingestão de dados
  • Chunking
  • Indexação
  • Retrieval
  • Geração
  • Métricas em produção

Embeddings Avançados

  • Avaliação de qualidade
  • Comparação de modelos
  • Ajustes por domínio
  • Custo vs desempenho
  • Drift e reindexação

Busca Vetorial

  • Infraestrutura
  • Tuning
  • Métricas de precisão
  • Observabilidade
  • Escala

Um treinamento eficiente evita meses de tentativa e erro, decisões ruins de arquitetura e desperdício com infra e modelos errados.

Desenhar um treinamento para meu time

Times que já estão colocando IA em produção com a Dev + Eficiente

Profissionais formados e apoiados pela Dev + Eficiente hoje atuam em empresas de diferentes tamanhos e segmentos, ajudando a transformar iniciativas isoladas de IA em soluções robustas, escaláveis e confiáveis.

CASO PRÁTICO

Fintech / Healthtech / SaaS

Desafio:

O time tinha um RAG funcional em protótipo, mas com baixa precisão e alto custo em produção.

O que foi feito:

  • Revisão da arquitetura
  • Troca do modelo de embeddings
  • Ajuste de chunking e retrieval
  • Definição de métricas de qualidade

Resultado:

  • Aumento significativo na precisão das respostas
  • Redução de custo por requisição
  • Estabilização do serviço em produção
CASO PRÁTICO

Startup B2B

Desafio:

Cada squad implementava agentes de forma diferente, sem padrão, observabilidade ou controle de falhas.

O que foi feito:

  • Padronização da arquitetura de agentes
  • Definição de limites de autonomia
  • Introdução de métricas e logs

Resultado:

  • Aumento da confiabilidade
  • Redução de incidentes
  • Mais previsibilidade no comportamento dos fluxos com LLM

Estruture uma stack de IA robusta, não só protótipos.

Capacite seu time técnico com fundamentos + prática aplicada.

Conte com apoio externo sênior para tirar projetos do papel.

Para quem é isso?

Isso é para times que já usam IA, mas ainda sofrem para colocar em produção de verdade.

Se seu time já testou LLMs, RAG, embeddings ou agentes, mas enfrenta instabilidade, baixa precisão, custos imprevisíveis ou decisões arquiteturais confusas, essa oferta é exatamente para você.

TIMES TÉCNICOS

Para times que já integraram LLMs (OpenAI, Claude, Gemini), testaram LangChain, embeddings e RAG, mas ainda lidam com:

  • pipelines instáveis
  • decisões por tentativa e erro
  • pouca previsibilidade em produção
  • ausência de métricas reais de qualidade

ENGENHEIROS E CIENTISTAS DE DADOS

Para quem precisa dominar, na prática, o que está por trás de RAG, agentes e busca vetorial, sem atalhos superficiais, sem "prompts mágicos" e sem dependência de frameworks da moda. Tudo sobre:

  • avaliação de modelos
  • observabilidade
  • custo
  • desempenho
  • precisão real

STARTUPS E SQUADS

Para squads que precisam de apoio técnico externo para prototipar, validar e estruturar soluções com IA sem perder meses "reinventando a roda", queimando orçamento ou tomando decisões erradas na base do hype.

E COMO PODEMOS TE APOIAR?

Com um tripé especial de conteúdo formado pela Especialização em Engenharia de IA + Consultoria sob demanda + Treinamentos técnicos personalizados. Para empresas que querem resultado real, não só hype de framework.

Especialização em Engenharia IA Dev + Eficiente

Consultoria técnica sob demanda

Treinamento técnico personalizado

Conheça o time Dev + Eficiente

Somos três pessoas com vivências complementares que se juntaram porque percebemos que sozinhos cobrimos partes importantes, mas juntos conseguimos formar devs realmente completos.

Daniel Romero

Daniel Romero

Profissional com mais de 25 anos de experiência prática em tecnologia, atuando com infraestrutura, backend e machine learning. Nos últimos anos, tem focado na construção de sistemas de IA completos, com ênfase em busca vetorial, RAG e agentes com LLMs, da ingestão de dados a APIs robustas para consulta e orquestração. Já liderou projetos como um sistema RAG com buscas híbridas sobre 60 milhões de documentos, além de criar conteúdos técnicos, workshops e demos que ajudaram centenas de pessoas a aplicar IA com clareza. Hoje, tem foco principal em ajudar equipes a usarem IA de forma responsável, eficiente e escalável.

Alberto Souza

Alberto Souza

Especialista em educação como vetor de performance e qualidade de software, com foco em metodologias que aceleram o desenvolvimento de competências técnicas. Criou programas estruturados para acelerar o processo de amadurecimento de diversos times de engenharia. Sua abordagem diferenciada combina aprendizagem estruturada, prática intencional e aplicação em projetos reais. Atuou como Senior Staff Engineer no Nubank, foi Diretor de Tecnologia e Educação na Zup e sócio-fundador da Alura.

Rafael Ponte

Rafael Ponte

Mais de 18 anos de experiência em desenvolvimento de software, com especialização em arquitetura distribuída, integração de sistemas e evolução de legados complexos. Coordenador do maior grupo de discussão JSF do Brasil (JavaSF) e do maior JUG do Ceará (JavaCE). Palestrante em eventos como QCONSP, TDC, Agile Brasil, CEJS e JavaCE Conference. Reconhecido por sua expertise em transformar sistemas legados e resolver desafios arquiteturais em ambientes de alta demanda.

Vamos avaliar se o Dev + Eficiente faz sentido para seu cenário agora?

Em uma conversa rápida, analisamos seu contexto técnico, seu momento com IA e indicamos o caminho mais adequado: especialização, consultoria ou treinamento sob medida.

Essa conversa é indicada para times e empresas que já estão seriamente avaliando colocar IA em produção de forma estruturada.

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