Já ouviu o ditado que "na prática nem sempre a teoria é a mesma"? É o que estes dois e-books se propõem a combater. Eles trazem explicações e dicas extraídas do dia a dia, sobre como lidar com concorrência, paralelismo e também sobre como escrever código que realmente facilita manutenção.
Você vai encontrar explicações em cima de códigos de verdade, extraídos do campo de jogo. A ideia é que você consiga sim aplicar tudo que explicamos.

Vamos discutir a necessidade de termos um approach para o Design do código tão pragmático quanto temos para decidir a arquitetura do software.
Vamos demonstrar como você pode isolar o núcleo do seu código e porque isso é importante.
Vamos discutir os efeitos gerados no nível de dificuldade de entendimento do código em função de cada camada que vamos adicionando.
Sempre queremos fazer o código mais entendível possível, mas será que apenas um código bem escrito é suficiente?
Como implementar uma funcionalidade escrevendo código que seja suficiente para aquela necessidade?
Quanto mais complexo é o sistema, mais alteração de estado tem durante um fluxo de negócio. Como garantir que a mesma alteração não vai ser chamada mais de uma vez em camadas diferentes?
Construir uma API é um exercício de design. Como fazer para fornecer a experiência de uso mais fluida para a próxima pessoa?
Trabalhar firme para manter o código coeso é um dos melhores custo benefícios que uma base de código pode ter. Como você pode fazer para ter um jeito prático de maximizar a coesão?
Qual o caminho para criar uma bateria de testes que realmente aumente a confiabilidade do software?
Quando e por que parallelStream() pode prejudicar mais do que ajudar.
Como combinar CompletableFuture, pools de threads e chamadas bloqueantes sem travar sua aplicação.
Como aplicar RateLimiter e Semaphore para proteger suas dependências e controlar fanouts.
O que os virtual threads realmente resolvem — e por que só 'tornar tudo async' não é a solução mágica.
Erros comuns em pipelines concorrentes em produção e como evitá-los com práticas seguras.
Como avaliar de forma precisa os gargalos da sua aplicação.
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Education Engineer
Senior Staff Engineer no Nubank, a principal empresa de tecnologia do Brasil. Criador de uma teoria inovadora sobre Design de Código e educador com foco em performance e qualidade de software.

Software Engineer
Especialista em arquitetura de sistemas distribuídos e escalabilidade. Com vasta experiência em projetos de alta performance, domina os pilares da escalabilidade: Caching, Async Processing e Load Balancing.

IA Engineer
Engenheiro de IA especializado em Large Language Models (LLMs) e Retrieval-Augmented Generation (RAG). Construiu sistemas end-to-end que combinam LLMs, bancos vetoriais e busca semântica para resolver problemas reais em escala.