Introdução a Agentes baseados em LLMs
Entenda o que são agentes baseados em LLMs. Aprenda sobre os componentes fundamentais (memória, tools e planning), padrões arquiteturais e quando aplicar agentes em suas aplicações.
Gustavo Pinto
AI Engineer | NLP | AI Agents | Foundation Models
Conteúdo do curso
1 módulos • 9 aulas
Introdução
O que são agentes?
Qual a diferença entre um agente e uma LLM?
Componentes do Agente -- Memória
Componentes do Agente -- Tools
Componentes do Agente -- Planing
Padrões e arquiteturas de agentes
Quando eu deveria criar um agente?
Concluindo
O que você vai aprender
Conteúdo técnico e prático para você dominar os conceitos de escalabilidade
Seu instrutor
Gustavo Pinto
AI Engineer | NLP | AI Agents | Foundation Models
Gustavo possui mais de 15 anos de experiência em desenvolvimento de software e projetos de pesquisa. Tem sólida formação em engenharia, com interesse particular no desenvolvimento de linters e ferramentas de análise estática de código. Na **Zup Innovation**, atua em um papel altamente técnico, contribuindo para pesquisa avançada e experimentação em IA e IA Generativa aplicadas a problemas reais de engenharia de software. Seu trabalho inclui projetar e implementar provas de conceito funcionais, prototipar ferramentas baseadas em IA, construir e avaliar sistemas com LLMs (como pipelines RAG e abordagens baseadas em agentes) e traduzir resultados de pesquisa em artefatos práticos — relatórios técnicos, white papers e plataformas internas. É também um prolífico autor técnico e pesquisador, com mais de **100 publicações revisadas por pares**, dois e-books e diversos posts técnicos voltados tanto para audiências acadêmicas quanto industriais. Manteve a newsletter **ml4se.substack.com**, onde compartilha insights práticos sobre machine learning, IA Generativa e suas aplicações no desenvolvimento de software.
